PathAI推出人工智能病理学工具用于CA研究

2024年5月30日，PathAI，人工智能病理学领域的先驱，隆重推出了两款前沿的人工智能产品——PathExplore™免疫tumour学分析（IOP）和IHC Explore1™，旨在为CA药物研发和临床研究人员提供深度的数据洞察。

这两款产品的推出，标志着病理学研究进入了一个全新的阶段，它们能够从常规的病理样本中揭示出前所未有的tumour微环境单细胞和空间分辨率，进一步推动生物标志物的发现，并深化对下一代CA治疗反应的理解。

PathExplore IOP专注于tumour免疫微环境，它利用标准的苏木精和伊红（H&E）样本，量化tumour浸润淋巴细胞（TIL）的数量及其空间分布，从而加速了对免疫表型的精确描绘。这款工具让研究人员能够详细评估tumour内部和外部的TIL排列，进一步理解样本的免疫炎症、荒漠或排除特性。

PathExplore IOP的独特之处在于，它能够量化那些强烈免疫反应模式，这些模式通常与提高患者存活率紧密相关。尽管免疫浸润作为治疗反应的积极预测因素已被广泛认可，但此前关于这些表型的标准化和可扩展研究方法的获取一直是个难题。PathExplore IOP的出现，无疑为这一领域带来了新的希望。

同时，PathAI还推出了IHC Explore™，这款产品针对免疫组织化学（IHC）领域。IHC作为CA研究中不可或缺的方法，被广泛用于生物标志物的识别、治疗策略的制定、预后评估以及临床试验患者的分类。然而，在早期临床环境中，IHC评分的耗时、主观性和低分辨率一直是困扰研究人员的难题。

IHC Explore™通过提供单细胞分辨率下的IHC生物标志物空间量化，解决了这一问题。它提供了一套标准化和结构化的特征，用于量化tumour微环境中细胞内和周围的IHC染色丰度。这一功能使得药物开发人员能够轻松地为各种IHC染色建立生物标志物评分策略，从而更准确地识别出对治疗反应最为敏感的患者群体。

这两款产品的推出，不仅展示了PathAI在人工智能病理学领域的深厚实力，也预示着该领域未来更多的创新和发展。随着这些先进工具的不断应用和优化，我们有理由相信，未来的CA治疗将会更加精准、高效，为患者带来更多的希望和福音。